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Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

1. データエンジニアリングチームは、Delta Lakeを使用して追加専用のデータパイプラインを実装しており、一度書き込まれたデータが変更または削除されないようにしたいと考えています。既存データの変更を防ぐために、データエンジニアはDelta Lakeのどの機能を有効にする必要がありますか？

A) デルタ APPEND_ONLY
B) デルタ真空
C) デルタ最適化
D) デルタタイムトラベル

2. データ エンジニアが数学関数のコレクションをテストしています。そのうちの 1 つは、別の関数で説明されている曲線の下の領域を計算します。
アサート(myIntegrate(ラムダ x: x*x, 0, 3) [0] == 9)
上記の行はどのような種類のテストを表していますか?

A) エンドツーエンド
B) マニュアル
C) 機能的
D) ユニット
E) 統合

3. データエンジニアは、マルチチーム環境向けにUnity Catalogのガバナンスを実装しています。データサイエンティストは基本的なデータ探索タスクを実行するためにインタラクティブなクラスターを必要とし、自動化されたETLジョブには専用の処理が必要です。データエンジニアは、最小権限を適用しUnity Catalogのコンプライアンスを確保するために、クラスター分離ポリシーをどのように設定すればよいでしょうか？

A) セキュリティ分離を最大限に高めるには、対話型ワークロードと自動化されたジョブの両方に専用アクセス モードのみを使用します。
B) 対話型ワークロード用の STANDARD アクセス モードと自動化されたジョブ用の DEDICATED アクセス モードを使用してコンピューティング ポリシーを作成します。
C) すべてのユーザーが任意のクラスター タイプを作成できるようにし、手動構成を使用して Unity カタログ アクセス モードを有効にします。
D) Unity Catalog はどのクラスター構成でも動作するため、すべてのクラスターを NO ISOLATION_SHARED アクセス モードで構成します。

4. データエンジニアは、Lakeflow 宣言型パイプラインを使用して、ソースのブロンズテーブル(user_bronze)からターゲットのシルバーテーブル(user_silver)への行削除を伝播させています。エンジニアは、パイプライン実行中に user_bronze で行が削除されると、user_silver の対応する行も自動的に削除されるようにしたいと考えています。
ブロンズ テーブルでの削除がシルバー テーブルに伝播されるようにする構成はどれですか。

A) user_silver で CDF を有効にし、そのトランザクション ログを読み取り、MERGE を使用して削除を同期します。
B) CDF なしで apply_changes を使用し、_soft_deleted が true である行をフィルターします。
C) user_bronze で変更データフィード (CDF) を有効にし、その CDF ストリームを読み取り、user_silver に対して apply_as_deletes=True を指定した apply_changes() を使用します。
D) user_bronze で VACUUM を設定してファイルを削除し、user_silver を最初から再構築します。

5. Databricks CLIは、job_idパラメータを渡すことで既存のジョブの実行をトリガーするために使用されます。ジョブ実行リクエストが正常に送信されたことを示す応答には、run_idフィールドが含まれます。
このフィールドの横にある数字が何を表しているかを説明している文はどれですか。

A) job_id とジョブの実行回数が連結されて返されます。
B) このフィールドにはjob_idが返されます。
C) 新しくトリガーされた実行のグローバルに一意の ID。
D) ワークスペースで実行されたジョブの合計数。
E) ワークスペース内でジョブ定義が実行された回数。

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